Search

Search

הלכה למעשה – מתאוריה לפרקטיקה Deep Learning

עולם הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה (DEEP LEARNING) תופס בשנים האחרונות תאוצה אדירה, וכבר ברור שזהו המקצוע החם של המאה ה-21.  אבל מה זה למידה עמוקה?  מה עושים עם זה, ואיך מתחילים?  בסמינר זה, נחשוף אתכם – בעזרתם של מדריכים מוסמכים של חברת Nvidia – למושגי יסוד בלמידה עמוקה, ליישומים אפשריים ולכלים הנדרשים.

רקע נדרש: הכרות בסיסית עם שפת Python הכרות עם תחום ה-MACHINE LEARNING מומלצת, אך אינה נדרשת

מבוא לרשתות נוירונים ולמידה עמוקה (לירון)

  • מה הן רשתות נוירונים? מה היא למידה עמוקה?
  • סוגי למידה – מבוקרת ולא-מבוקרת
  • אלגוריתם Backpropagation
  • תהליך הפיתוח – אימון (Training) ובדיקה (Test)
  • המעבד הגרפי (GPU) – כוח המחשוב הנדרש ללמידה עמוקה
  • הדגמה – זיהוי ספרות בכתב יד

עיבוד תמונה וראייה ממוחשבת (גל)

  • מבוא ל-Convolutional Neural Networks
  • Feature Extraction
  • זיהוי עצמים ולוקאליזציה
  • סגמנטציה סמנטית
  • Transfer Learning– שימוש במודלים קיימים לבעיות חדשות
  • ישומים והדגמות

עיבוד שפה (יובל)

  • מבוא ל-Recurrent Neural Networks
  • ייצוג שפתי ומודלים מבוזרים
  • אלגוריתם Word2Vec
  • יישומים והדגמות – זיהוי סנטימנט וקטגוריזציה

מגמות, כיוונים עתידיים וסיכום (יובל)

  • מודלים גנרטיבים
  • בינה מלאכותית בכל מקום – ב-Data Center, בענן וב-Edge
  • העתיד כבר כאן – רכבים אוטונומיים
  • שאלות ותשובות
 


For further information, fill in your details and we will contact you shortly


Contact us

For further information, fill in your details and we will contact you shortly